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2019年1月21日，由DeepTech 深科技与《麻省理工科技评论》共同评选的2018年中国区“35岁以下科技创新35人”榜单在北京公布，同时举行了颁奖典礼。入榜的35位具有创新性与影响力的科学家、科研工作者、科技创业者涵盖了人工智能研究与应用、NLP、脑科学、新材料、新能源、生命科学、生物科技、自动驾驶等多个不同领域。35位入榜者中有7位清华教师和10位清华校友，分别荣获先锋者、发明家、远见者、人文关怀者、创业家称号。

7位教师是，清华大学精密仪器系副教授孔令杰（2007级博，精仪），清华大学建设管理系副教授李楠（2005级土水学院），清华大学药学院研究员、呈源生物技术有限公司联合创始人兼科学顾问李寅青，清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远（2002级本、2006级博，计算机），清华大学交叉信息研究院副教授唐平中，清华大学网络科学与网络空间研究院副教授张超，清华大学化工系助理教授张如范（2009级博，化工）。

10位校友是，普林斯顿大学运筹和金融工程系、计算机系助理教授王梦迪（2003级自动化），斯坦福大学生物工程学副教授亓磊（2001级物理），康奈尔大学机械与航天工程学院助理教授田芝婷（2003级工物），北京蓝晶微生物科技有限公司创始人兼CEO李腾（2007级本、2011级博，生物），宾夕法尼亚州立大学物理系助理教授常翠祖（2007级博，物理），平安集团 - 平安科技智能引擎部副总工程师徐亮（2006级生医），武汉大学高等研究院教授胥国勇（2007级博，生命学院），北京大学信息科学技术学院微纳电子学研究院研究员杨玉超（2006级博，材料学院），中国科学院国家天文台 FAST 工程副研究员姚蕊（2005级硕、2007级博，精仪），MomentaCEO曹旭东（2004级航院）。

— 先锋者 （Pioneers） —

王梦迪，29 岁，普林斯顿大学运筹和金融工程系、计算机系助理教授

大数据运筹和强化学习

获奖理由：在大数据运筹和统计优化方法上取得一系列首创成果，推动了在机器学习和增强学习领域的成功应用和算法突破。

获奖人首次提出随机嵌套组合优化算法；首次提出基于对偶原理的增强学习框架，从理论证明增强学习系统的最优复杂度和对应最优算法，直接从数据和在线实验中获取信息以改进优化现有的决策方案。

获奖人的研究结合了传统统计学和控制学体系，将简单系统下的增强学习模型推广到智能医疗、智能交通等复杂系统中，对解决风险管理、大数据分析、医疗和金融领域决策问题提供全新视角。针对增强学习面临的可扩展性和可泛化性等瓶颈，解决目前人工智能对海量数据过度依赖的问题。

亓磊，35 岁，斯坦福大学生物工程学副教授

基因编辑和基因工程

获奖理由：作为 CRISPR 基因编辑技术中国和欧盟专利的共同发明人，多年来致力于基因编辑技术与基因治疗领域的开发。

获奖人首次将基因魔剪CRISPR/Cas 系统升级为基因编辑“瑞士军刀” CRISPR-dCas，并以此为基础拓展应用，先后发明了基于 CRISPR 的基因开关（CRISPRi/a），使在不引入突变的情况下精准开启或关闭特定基因表达；基因成像（CRISPR imaging），可以在活体组织中精准呈现基因组序列。基因定位（CRISPR-GO），实现三维空间内对基因组的空间重排和定位等。

获奖人的研究不仅重新定义和影响了基因工程，更为安全基因编辑、基因治疗、药物研发及癌症治疗等众多领域奠定坚实的科学基础。

常翠祖，33 岁，宾夕法尼亚州立大学物理系助理教授

拓扑量子材料

获奖理由：主要从事量子反常霍尔效应和拓扑量子材料方面的实验研究，在量子反常霍尔效应的实验实现以及相关性质研究方面做出了突出贡献，并为实现拓扑磁电效应和广泛开展任意子（anyon）研究开辟了新的途径。

获奖人 2013 年基于分子束外延技术制备了超薄磁性拓扑绝缘体薄膜并首次观测到了量子反常霍尔效应，这一成果被 2016 年诺贝尔物理奖列为拓扑物态领域最重大的实验突破之一。截至目前，能够在实验中实现量子反常霍尔效应的两个材料体系均由他首次发现。最近，其研究组通过改变量子反常霍尔绝缘体的结构在实验上首次观测到了粒子物理中的轴子（axion）绝缘体态。

在量子反常霍尔效应的材料中，电子运动不存在发热和损耗能量。获奖人的研究对未来低能耗电子元器件应用意义非凡。

李寅青，32 岁，清华大学药学院研究员；呈源生物技术有限公司联合创始人、科学顾问

单细胞多组学

获奖理由：率先开发出单细胞核基因表达解析技术，并开发出神经单细胞多组学技术。

获奖人创新性地将组织固定与单细胞核提取结合，实现单细胞分析的高分辨率、覆盖度和灵敏性，并利用该技术首次追踪和解析到成年健康脊髓神经再生的罕见过程；此外，其开发的神经单细胞多组学技术，揭示了丘脑外周的抑制神经元是与遗传性多动症等精神疾病相关的核心神经环路中关键组成部分。

获奖人开发的单细胞核基因表达解析技术对研究脊髓神经修复有着重要的意义，神经单细胞多组学技术对筛选潜在的药物靶点提供了重要信息。

刘知远，34 岁，清华大学计算机科学与技术系副教授

自然语言处理

获奖理由：围绕知识指导的自然语言处理开展创新研究，以语义表示学习为切入点，系统探索了语言与知识的协同分布式表示学习框架。

获奖人在显式表示方面，提出了考虑文档主题结构的关键词抽取算法；在隐式表示学习方面，提出一系列面向汉字、词义、实体和网络表示学习模型；在知识表示方面，提出了一系列考虑知识图谱丰富信息的表示学习技术。相关研究为多粒度语言单位构建了统一的语义表示空间，并通过知识表示学习为该语义空间赋予富知识性，在无结构语言与有结构知识之间建立精准语义关联。

获奖人开发的这些算法均成为该领域的代表方法，对于复杂知识和语义计算有着重要意义。

姚蕊，35 岁，中国科学院国家天文台 FAST 工程副研究员

馈源舱控制

获奖理由：身为全世界最大的 500 米单口径球面射电望远镜 FAST 工程的核心部件馈源舱系统的技术负责人，在过去 13 年间主要完成两大理论创新。

获奖人结合机器人和机构学理论，提出了一套大跨度索并联机构的力特性评价指标，首次通过数值方式描述了索力分布与控制精度关系。基于该指标完成了索驱动的姿态和索力优化，解决馈源支撑系统轨迹运动规划问题，保证馈源支撑系统稳定高精度运行。另外，其通过机械创新设计，完成绳索并联机构自动跟踪转向传动装置的设计，同类设计已应用于 FAST 工程，使钢索在 400 多米的跨度上出索精度高于 2mm。

获奖人的研究创新填补了国内外该类大型并联机器人的理论空白，为 FAST 工程的顺利建设与运行调试创造了必要条件。

— 发明家 （Inventors）—

孔令杰，32 岁，清华大学精密仪器系副教授

新型光学技术

获奖理由：专注于神经成像领域的方法创新、系统设计和集成等多个方面的创新研究并取得了重大成果。

获奖人设计研制了三维高速双光子荧光显微成像系统；发展了基于自适应光学的深层组织显微系统；参与研发了全球首台具备视频帧率、厘米级视场、亚微米级分辨率的十亿像素成像系统。这套全球领先的大视场、高通量光学显微系统将被用于清醒动物跨脑区神经网络活动的实时观测及临床神经疾病的诊疗。

获奖人的研究从“认识脑”到“模拟脑”，不仅是未来中国“脑计划”的重要技术支撑，更是脑科学与人工智能转化之间的关键纽带。

田芝婷，34 岁，康奈尔大学机械与航天工程学院助理教授

纳米尺度热输运

获奖理由：主要从事纳米尺度热传导和能量转换领域的跨学科研究。相关研究打破了认为聚合物仅仅是热绝缘体的传统观念，为实现有机热二极管、热开关以及按需热流控制奠定了坚实的基础，

获奖人首次发现了不对称聚合物中显著的热整流现象，以及温敏型聚合物中的热开关现象，并首次使用高阶相变展示了快速热开关。

获奖人的研究有望对包括微电子、空间和建筑技术、智能面料、智能制造、生物医学工程等领域的热能转换和热能管理产生重大影响。

杨玉超，34 岁，北京大学信息科学技术学院微纳电子学研究院研究员

类脑计算

获奖理由：在类脑计算领域围绕物理→器件→集成这一主线进行深入研究工作。

获奖人在物理上，其系列原创性工作发展和完善了导电细丝理论，为基于忆阻器的存储和神经形态器件设计优化建立基础。在器件上，其研制的离子栅控突触晶体管获得了与生物突触相当水平的超低能耗（30fJ）。在集成上，其提出并实现了多种利于大规模集成的抗串扰忆阻器，集成了单元尺寸<100nm 、规模>1k 的高密度神经突触核，设计了高容错模糊化神经网络。

获奖人的研究成果被“忆阻器之父” Leon Chua 教授在教程论文中引为范例。

张如范，32 岁，清华大学化工系助理教授

碳纳米管超强材料

获奖事由：在世界上首次实现了半米长碳纳米管制备以及拉伸强度接近于单根碳纳米管的碳纳米管管束的制备，为该领域具有程碑意义的成果。

获奖人制备出了世界最长碳纳米管以及拉伸强度达到80 GPa的超强碳纳米管纤维，其强度远超目前已知的任何其它一种纤维材料。碳纳米管在电学、力学和热学等多方面均有极佳性能，是未来碳基半导体材料以及超强材料的核心。

获奖人的研究对于超强纤维、碳基半导体材料、透明显示等高端材料的制备方面具有革命性的意义，有望广泛应用于航空航天、半导体等诸多领域。

— 远见者 （Visionaries）—

李腾，30 岁，北京蓝晶微生物科技有限公司创始人兼CEO

生物材料与合成生物学

获奖理由：利用合成生物学技术对生命系统进行优化，开发新的微生物产品为解决白色污染问题提供了新思路。

获奖人发现了一种在新疆艾丁湖的耐盐耐碱细菌，大大降低了可降解生物塑料，聚羟基脂肪酸酯（PHA）的生产成本，此外，其领导团队开发了全新的数据管理系统 Holog，提升了研发流程的数据化与自动化水平，建立了软硬一体实验室，极大提升了微生物合成的工程化水平。

获奖人的研究缩短了工程菌的开发周期，提高了研发准确率，在微生物产业和合成生物学等领域具有重要意义。

唐平中，34 岁，清华大学交叉信息研究院副教授

多智能体系统

获奖理由：将 2012 年诺贝尔经济学奖获得者埃尔文•罗斯和罗伊德•沙普利的合作博弈理论应用于一些具有巨大社会效益的市场设计。

获奖人首次将合作博弈理论应用于水权市场设计，为西部地区节水增收、促进生态平衡做出重大贡献；在肺脏交换领域的器官捐赠系统设计中，研究出世界最快的算法。通过强化学习和 MDP（马尔科夫决策过程）决策者机制设计，大大提高了互联网广告拍卖和电商搜索排序的自动化程度。

获奖人的研究丰富了计算经济学理论应用场景，产生影响深远的人道主义价值。

张超，32 岁，清华大学网络科学与网络空间研究院副教授

网络安全

获奖理由：自动化防御方案领域的研究无疑将对未来网络空间安全格局带来重大变革，而他构建了一套包含漏洞挖掘、程序完整性保护、自动化防御的创新纵深防御体系。

获奖人开发的技术不仅可更为主动地实现对软件自身漏洞加以修复，同时还能自动验证程序的完整性，最重要的是通过学习攻击者，开发出更有针对性的防护措施，可以有效抵御当前流行的控制流劫持攻击。

获奖人的研究终极目标是设计支持自动化分析程序、挖掘漏洞、评估及验证漏洞、以及修复漏洞的高度自动化防御方案。其研究在全球网络安全领域获得高度瞩目。

— 人文关怀者（Humanitarians）—

李楠，31 岁，清华大学建设管理系副教授

多元异构传感数据挖掘算法

获奖理由：将“重建得更好（Build Back Better, BBB）”理念引入传统防灾减灾领域，提出了“三度空间下系统的系统”城市韧性分析框架，建立了基于系统仿真手段和大数据分析方法的城市与社区韧性管理新模式。

获奖人基于复杂网络技术清楚阐明了城市生命线系统间的复杂依存关系，提出了生命线系统受灾态势评估与推演方法，对城市基础设施的抗灾能力进行评估、预测与优化；基于虚拟现实技术的行为实验揭示了大型公共建筑内高密度人群的空间认知与疏散行为模式；基于城市人口海量时空轨迹数据的分析揭示了灾害影响下人群出行规律的复杂特征和演化规律。与中国的北京、四川德阳、湖北黄石等地方政府开展韧性城市建设试点合作。

获奖人的研究拓展了人们对城市公共空间中人的危机决策和行为模式的认识，为有效的危机管控提供了重要的决策支持。其专注于当前全球城市建设发展的重点领域——城市韧性，对于中国可持续城镇化政策与实践做出了重要贡献。

徐亮，31 岁，平安集团 - 平安科技智能引擎部副总工程师

人工智能

获奖理由：专注于人工智能技术在辅助决策中的研发和应用。带领团队首次应用千万以上的城市级别数据，联合重庆、深圳卫健委和疾控中心研发人工智能疾病预测模型。

获奖人的模型可准确预测流感、手足口病的传播及慢阻肺的患病风险，准确率达到 90% 以上。应用千万级别行为数据建立关系网络，定位可疑人员、识别走私行为，将走私查获率提升 200% 以上。与中国人发中心、重庆卫健委联合研发首个基于海量人口健康数据的健康预期寿命测算模型。

获奖人的研究大幅提升了海关风险稽查能力，提升了健康指标测算的全面性和精准度。

胥国勇，33 岁，武汉大学高等研究院教授

蛋白质翻译调控与精准作物改良

获奖理由：揭示了蛋白质翻译调控对于建立免疫反应的关键作用，并利用该机制有效地解决了农业生产中抗病性增强与产量受损的矛盾。

获奖人利用新发现的翻译调控元件 uORF 实现了植物抗病能力和生长协同提高的目标。

目前，生物学领域关于胁迫应答中翻译调控的研究很少，而获奖人的研究为利用自然界及人工合成调控元件实现精准作物改良提供了新的思路，对于作物抗病改良有重大意义。

— 创业家（Entrepreneurs）—

曹旭东，32 岁，Momenta CEO

自动驾驶

获奖理由：创办自动驾驶公司 Momenta。在两年时间里，带领团队开发基于深度学习的环境感知、高精度语义地图、驾驶决策技术，并打造了多个不同级别的解决方案，覆盖高速公路、地库自主泊车、城市道路等路况下的自动驾驶。

获奖人基于深度学习和以视觉为主的技术路线，其自动驾驶感知系统、高精度地图和自动驾驶产品在保障高性能的同时，具备低成本、可量产的特点。

获奖人创办的公司自 2016 年成立至今，累计获得超 2 亿美元融资，总体估值超过 10 亿美元，跻身独角兽行列。

美国《麻省理工科技评论》创刊于1899年。自 1999年起，《麻省理工科技评论》每年都会评选出35 位35岁以下的青年科技创新者，共分为发明家(Inventors)、创业家(Entrepreneurs)、远见者(Visionaries)、人文关怀者(Humanitarians)及先锋者(Pioneers)五大类。从2017 年起，《麻省理工科技评论》“35 岁以下科技创新 35 人”榜单正式落地中国，旨在中国遴选出 35 位 35 岁以下最具创新潜力的科技青年。在2018年1月发布的首批中国区榜单中，有1位清华教师和6位清华校友上榜。