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11月2日，新一届《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”亚太区发布仪式暨青年科技论坛将在杭州举办，正式发布了2023年度“35岁以下科技创新35人”亚太区入选者名单，3位清华人上榜——清华大学化工系助理研究员陈翔（2012级化工）、之江实验室研究员冯毅（2009级物理）和新加坡国立大学博士后研究员衣路英（2015级博，精仪）。

他构建了全球最大的锂电池电解液数据库，建立了人工智能设计先进电解液的新方法，可以在上亿分子空间维度进行电解液材料的快速、精准设计，为下一代锂电池先进电解液提供潜在新方案。

电解液被形象地誉为“电池血液”。其作为锂电池的核心组分之一，主要发挥传输离子的功能，也是决定电池实际性能的关键因素之一。如今，在先进电解液研发过程中，以往的实验试错方法正在面临巨大的挑战——难以遍历高维的电解液分子空间和难以解耦电解液组分间的强关联作用。

因此，为了突破传统实验与计算方法在设计锂电池电解液方面的效率低、成本高及周期长的难题，推动下一代锂电池实用化进程，助力构建未来新型能源系统，陈翔聚焦于人工智能设计锂电池电解液的研究。

首先，他基于大数据方法，建立了离子-溶剂模型来探讨阳离子-溶剂、阳离子-阴离子和阴离子-溶剂的相互作用，为先进电解液研发提供了可靠的理论指导。在此基础上，他发展了多种电解液物性预测方法，开发了电解液高通量计算软件，并结合云计算技术构建了超过 20 万分子和 20 种性质的电解液大数据库。此外，还开发了电解液性质预测机器学习模型，通过分子生成模型和高通量筛选方法预测了具有潜在应用前景的新电解液分子，在高比能锂金属电池和快充锂离子电池体系中取得了重要的应用进展。

据了解，目前陈翔团队已与多家锂电池、电解液和互联网公司达成项目合作，助力推动人工智能设计锂电池电解液成果的产业化应用。

他借助 FAST 高灵敏度优势，为构建完整快速射电暴起源模型提供重要观测基础。

宇宙的起源和如何演化对于人类发展至关重要。科学家们偶然发现了一种可以在极短时间内释放巨大能量的快速射电暴信号。快速射电暴有着探索极端物理和宇宙中物质分布的潜力。但是，绝大多数快速射电暴距离我们太过遥远并且缺乏多波段信息，因此很难确定快速射电暴的起源。

之江实验室智能计算平台研究中心冯毅博士使用中国的 FAST 和美国的 GBT 望远镜，结合智能计算来分析快速射电暴的偏振特性，揭示出重复快速射电暴处在类似超新星遗迹的复杂环境中，为最终确定重复快速射电暴起源提供了关键观测证据。该成果同时入选了 2022 年“中国科学十大进展”和 2022 年“中国十大科技进展新闻”。

冯毅博士作为快速射电暴、引力波、脉冲星和恒星形成等领域的研究专家，其研究工作包括发现快速射电暴 FRB 的极端磁场反转现象、精确表征快速射电暴偏振特性、建立最大快速射电暴数据库以及用脉冲星计时阵列探测引力波方面等。

冯毅表示，未来他将继续结合 FAST 等先进设备，或可在两三年内揭示射速射电暴起源等关键问题。

她实现了具有非传统波段适应性和自供能光学传感器的可行性，为下一代光学传感器、工业和医学成像、国防安全以及生物医疗领域的发展提供关键的技术和器件支持。

衣路英的研究重点是开发新型光学成像传感器和光学智能传感器，主要通过交叉融合创新的光学工程和发光材料基础科学，来解决传统透镜光学传感器难以解决的挑战。

光的方向测量可用于三维场景重建和高对比度相衬成像。传统方法基于微透镜阵列和光子晶体的方向测量只适用于紫外到近红外波长范围，并且角度测量范围有限（<2°）。

为解决上述问题，衣路英提出一种将入射光方向编码为材料发光颜色的新策略，突破性地将光场成像传感器的探测波长边界拓展到 X 射线。通过设计包含径向分布地三种分别发射红、绿和蓝光的发光纳米晶的方位角探测器，可以将探测器发光颜色映射到激发光的方向上。

阵列化成像传感器可突破传统光场成像的限制，适用于从 X 射线到可见光（0.002nm-550nm）的超宽波长范围，具有超过 80°的角度测量范围和 0.0018° 的角度分辨率，能够被用于超广角雷达、AR 和 X 射线相衬 CT。

此外，通过设计双锥光纤结构，衣路英与合作者还扩展了 X 射线成像的波长范围到 10MeV（0.000124nm）伽马射线。这是一个重大的突破，极大地提升了光学传感器成像的能力。

在光学传感器革新医疗辅助技术方向，她首次开发了集成机械发光材料的自供能分布式光纤传感器并将其用于多模式机械力监测，还创新地开发了集成长余辉闪烁体的光纤传感器，用于剂量、pH 和温度监测而无需外部光源。

据了解，作为捕捉全球创新力量的慧眼，《麻省理工科技评论》在2014年正式公布了首份亚太地区“35岁以下科技创新35人”名单，至今已有9届。许多潜力巨大的年轻学者因此被更多人看见，他们为学界乃至社会做出的杰出成果和贡献也被更多人知晓和称赞。