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9月11日，美国麻省理工学院主办的《麻省理工技术评论》杂志（MIT Technology Review）公布了2024年度TR35（35 Innovators Under 35）榜单，即全球“35岁以下科技创新35人”。这35位未来科技之星按研究领域分为生物技术、人工智能、气候与能源、材料科学、机器人技术五个类别。清华大学2009级微纳电子系校友、美国密歇根大学安娜堡分校助理教授令狐昌洋榜上有名，位列生物技术（biotechnology）类别。

令狐昌洋

令狐昌洋现年 33 岁，2013年在清华大学微纳电子系获得学士学位，2016年、2020年先后在美国麻省理工学院电子工程与计算机科学系获得硕士学位、博士学位，之后继续在麻省理工学院麦戈文脑科学研究所从事博士后研究工作。2023 年初入职密歇根大学安娜堡分校担任助理教授。主要研究领域为神经科学和生物技术，曾主导开发出多种分析脑活动生物信号的新工具。本次上榜理由是“他的成像技术可以揭示大脑运作的秘密。”

他的灵感来自于“涌现”这一概念：复杂系统可以呈现出无法仅由其组成部分解释的特性。要了解人类大脑中这种机制，就需要大规模记录细胞活动，但人类大脑拥有 860 亿个神经元，现有的通过电信号或光信号测量神经活动的方法永远无法用于整个大脑，而 CT 扫描或功能性磁共振成像（fMRI，Functional Magnetic Resonance Imaging）等全脑成像工具缺乏单细胞精度。

他设计了一种新方法。他没有使用外部接口测量细胞活动，而是试图“欺骗”神经元自己记录它们的活动。为此，他通过基因工程改造了两种像收报机一样工作的蛋白质。

当编码它们的基因被递送到细胞中时，细胞会在不断增长的链中产生其中一种蛋白质，而另一种蛋白质仅在细胞事件（例如已知会驱动记忆形成的活动）期间产生。之后，研究人员可以在显微镜下观察蛋白质，从而了解细胞活动的时间表，类似于科学家研究树木年轮的方式。

令狐昌洋已经用实验室培养的神经元和小鼠大脑测试了这种方法。他和美国密歇根大学神经科学研究所的同事已经开始使用人工智能寻找这些数据中的模式。

他希望其技术能够解开科学界的一大谜团：大脑如何实现学习、记忆和意识等高级功能。

《麻省理工技术评论》创刊于1899年，是世界上历史最悠久的技术类杂志，在世界学术界和科技界有着举足轻重的权威地位。自1999年开始，该杂志每年从全球范围内评选出35位35岁以下学术界和工业界的科技创新精英，获奖者是各自领域的领军人物，他们的研究和应用成果引领科技发展潮流，极可能改变世界的未来。

资料来源：公号“DeepTech深科技”