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2019年9月22日，自然语言处理研讨会暨电子系校友论坛在清华大学电子工程系馆罗姆楼三层报告厅顺利举行，来自学术界和产业界的350余名嘉宾出席了此次活动。论坛由电子系2003级校友辛旺主持，清华大学电子工程系副系主任吴及致欢迎辞。

清华大学电子工程系副系主任吴及致辞

吴及首先对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，并对清华电子校友会8次成功的校友论坛进行了回顾。吴及表示，不同于对于人类，自然语言处理对计算机而言，有很高的难度和很多丞待解决的问题，是现今时代一个很热点的话题，被称为人工智能皇冠上的明珠，衷心希望此次论坛能够促进各位嘉宾的沟通交流，碰撞思维的火花。在致辞最后，吴及对各赞助单位对此次论坛的支持表示感谢并预祝论坛取得圆满成功。

论坛一共分为五个部分进行。在上午的论坛中，学术界和对话机器人领域的产业界嘉宾代表依次登台分享各自成果。

论坛第一部分嘉宾，从左至右，从上至下：唐杰、刘洋、黄民烈、黄永峰

论坛的第一部分，四位学术界的代表依次登台为大家讲述自然语言处理领域最新的研究进展和未来的研究方向。清华计算机系教授唐杰以“Graph Embedding and Reasoning”为题，介绍了表示学习的发展和相关的工作，展示了其与推荐系统、推理的结合研究和应用。计算机系副教授刘洋介绍了数据驱动机器翻译的基本原理，针对机器翻译中先验知识、小样本、可解释性等方面展示了清华大学自然语言处理组的相关工作，展望了未来的发展。计算机系副教授黄民烈围绕“Controllable Natural Language Generation”的主题，重点讨论了自然语言生成的可控制性问题，介绍了利用词类类型信息、知识和规划等解决自然语言生成可控性的方案。电子系教授黄永峰介绍了网络文本情感计算的相关工作，提出了二元情感认知计算模型，展示了其在汽车评价解析等方面的应用。

论坛第二部分嘉宾，从左至右、从上至下：刘云峰、马宇驰、吴科、杨植麟

论坛第二部分，来自产业界的四位嘉宾围绕NLP在对话机器人领域的发展展开了深入讨论。深圳追一科技刘云峰博士介绍了企业服务对话机器人中的相关技术，分享了其在餐饮、航空、房产等领域的落地应用。三角兽科技创始人马宇驰以“从0到1多场景下的NLP赋能”为题，介绍了三角兽在语义理解、开放域对话系统等方面的技术力量，分享了智慧识屏等应用。智齿AI研究院负责人吴科展示了智齿的产品矩阵，分享了知识库冷启动、情绪识别等在智齿客服的应用。Recurrent AI联合创始人杨植麟围绕NLP规模化量产的挑战，重点展示了创新性的XLNet模型，介绍了NLP规模化量产的四个技术阶段以及落地案例。

交流讨论环节，在华创资本合伙人熊伟铭的主持下，四位嘉宾登台与大家分享交流。深圳追一科技联合创始人刘云峰通过谷歌I/O大会上的智能客服例子，分析了NLP问题的挑战性，多模态技术的融合是未来的形态；三角兽科技创始人马宇驰认为在2C的领域里，NLP技术能够产生更多的价值，同时人们对AI的期待常常超过其实际水平，AI的提升需要算法、数据等技术和落地的相互促进；智齿AI研究院负责人吴科指出了NLP技术在2B场景里既要考虑业务特征又要规模化量产的挑战，如何让人参与、融合到AI技术的落地，并帮助系统的完善非常重要；Recurrent AI联合创始人杨植麟分析了落地场景的条件，包括具体的需求和技术的可行性，强调需要通过实践寻找更加合适的落地场景。几位嘉宾还分享了各自对应用场景、量产的看法，并对NLP行业进行了未来展望。

上午的论坛结束之后，与会领导与嘉宾们在电子系系馆罗姆楼前合影留念。

论坛第三部分嘉宾，从上到下，从左至右：伍大勇、任鑫琦、涂存超、闵可锐

在下午的论坛中，“NLP在公检法领域的应用”引起了与会嘉宾的广泛关注。科大讯飞伍大勇博士介绍了讯飞智慧司法技术的最新进展及应用，包括辅助卷宗阅卷、证据校验、自动量刑等。明略科技副总裁任鑫琦围绕大规模知识图谱在安防领域的应用，介绍了大数据知识图谱平台SCOPA及其在具体案例中的应用。幂律智能CEO、计算机系校友涂存超，结合OpenCLAP模型，重点介绍了用于提升法律知识管理的法律文本解析与信息抽取技术。秘塔网络科技CEO闵可锐，介绍了法律机器翻译的难点，并讨论了人工智能技术在该领域的应用。

电子系2003级校友辛旺（右1）为嘉宾颁发第九届电子系校友论坛纪念牌

交流讨论环节，在讯飞创投副总裁俞越的主持下，四位嘉宾登台与大家分享交流，就未来法律领域人工智能是否会取代人进行了讨论，都一致认为人工智能能够辅助人们提高工作效率，虽然目前还不能替代人，但未来占工作量的比重会越来越大。几位嘉宾还分享了自己选择人工智能与法律结合这个方向的初心和动机。

论坛第四部分嘉宾，从上到下、从左至右：王仲远、王太峰、吴友政、井玉欣

论坛第四部分——“NLP产业界发展趋势”同样精彩纷呈。美团点评高级总监王仲远，展示了基于知识图谱的“美团大脑”，用于商户搜索、智能助理等场景。蚂蚁金服算法专家王太峰，介绍了蚂蚁知识图谱的支撑系统、技术架构和应用，以及其中的知识建模、发现、融合推理过程。京东人工智能业务部吴友政，结合具体例子，介绍了对话式咨询导购中的技术研究，旨在为客户提供全链路的智能客服服务。宜信科技AI中台部算法负责人井玉欣，讨论了NLP技术在金融场景的应用。

交流讨论

在交流讨论环节，在将门创投CEO高欣欣的主持下，四位嘉宾就各自所在行业目前存在的挑战、机遇和发展趋势进行了分享交流。宜信科技AI中台部算法负责人井玉欣，认为NLP技术未来将推动金融行业技术转型，面临的挑战主要是金融专业术语处理比较困难；京东人工智能业务部专家吴友政，认为未来NLP技术在电商行业可以用于全链路的智能客服；蚂蚁金服算法专家王太峰认为NLP技术在一些小场景下数据量不足，落地困难；美团点评高级总监王仲远认为未来NLP技术将按照自底向上的趋势发展。几位嘉宾还就在学术界和产业界做研究的不同点、中国未来NLP的发展前景等话题进行了讨论。

论坛第五部分嘉宾，从上至下，从左至右：赵俊博、高翔、周明昕、费斌杰

论坛第五部分，来自泛金融领域的四位嘉宾登台与大家分享交流。虎博科技技术总监赵俊博，介绍了人工智能在新时代金融方向的发展与应用。达观数据联合创始人高翔，介绍了金融文档智能化处理的技术难点和发展前景。香侬科技NLP算法总监周明昕，介绍了信息抽取领域的核心技术及应用。熵简科技创始人、清华校友费斌杰，介绍了NLP算法在招投标数据处理、金融资产管理的应用。交流讨论环节，在高榕资本执行董事辛旺的主持下，四位嘉宾登台针对NLP新技术带来的影响、NLP领域的定量分析等话题进行了分享交流。

2003级校友辛旺作总结发言

清华电子系2003级校友辛旺作总结发言。辛旺首先感谢各位与会领导和嘉宾莅临本次论坛，随后向与会人员介绍了清华电子系校友会的整体工作规划，回顾了过往8届电子系校友论坛，并表示电子系一定会一如既往地举办高水平的校友论坛。最后，辛旺对社会各界的电子系校友和各领域人士给与本次论坛和清华电子校友会的大力支持表示感谢。

论坛合影

此次校友论坛在一片欢声笑语之中圆满结束。本次论坛由太阳成集团tyc33455cc电子工程系分会、清华大学电子工程系、共青团清华大学电子系委员会主办，高榕资本、华创资本、将门创投、讯飞科技、金沙江创投协办。

特别鸣谢：金沙江创投、星河创投、高榕资本、将门创投、IMO创投和华创资本对本次活动的大力支持。