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活动大合影

2017年9月19日下午，清华校友TMT协会联合英诺创新学院邀请协会理事梁隽樟学长在英诺创新空间和校友们进行分享交流，梁隽樟学长以自身十几年的投资经历为出发点，与现场各位校友分享了如何打造有鲜明个性的创新资本平台，校友们也积极参与交流和讨论。

清华校友TMT协会副秘书长祝晓成学长致辞

梁隽樟学长是昆仲资本创始合伙人，清华大学1994级电子系，拥有耶鲁大学MBA学位。他拥有超过13年的风险投资、投资银行和企业管理经验。在其当前任职中，主要负责项目发掘、尽职调查、交易执行和投资组合管理，深入参与了对和创科技、评驾科技、量化派、小电科技、徙木金融、众盟科技和博车网等项目的投资和管理。曾任职于雷曼兄弟投资银行部、启明星辰、EMC、鼎晖创投，任职鼎晖创投期间，深入参与了对百世物流、龙炎能源科技、爱国者电子等项目的投资。2013年加入昆仲前，梁隽樟学长是私募股权投资基金江西铜业国际投资公司的合伙人及创始团队成员。

昆仲资本创始合伙人梁隽樟学长

下文为根据现场分享及采访整理而成，本次活动由英诺创新学院联合主办。

1.关于打造昆仲品牌的思考

梁隽樟学长表示一个基金的品牌和文化与核心管理团队有关，昆仲的团队特点就是正直、效率、实干和对创业者友好。在投资策略上，昆仲始终坚持高的投资标准，逐渐进行产业打通，把昆仲投的项目和产业资源结合起来，以及在同样一个产业链条里把阶段打通。关于如何打造昆仲品牌，梁隽樟学长认为，应当通过差异化、专注和真诚打造昆仲资本的基金文化、投资风格和口碑。在势上，昆仲要深耕重点行业，积极布局，着重创新技术与创新消费；在人上，昆仲团队要坚持自己的核心价值观，坚持创新精神；在事上，昆仲依然会坚持早期领投，与企业共同成长，在产业生态中起到良性的互动。

2.昆仲在大数据和AI领域的思考

梁隽樟学长认为从长远来看，大数据和AI领域是一个昆仲很有信心一个的领域，也是确定性的方向。短期来看，大数据和AI领域有着非常多的不确定性，这些不确定性包括：技术本身能不能解决这个现实应用的需求，技术落地到底能不能规模化，经济的帐能不能算得过来，因此梁隽樟学长提醒大数据和AI领域创业者需要思考通过怎样一个路径去解决这些问题，同时这些问题也是昆仲在考虑技术类投资的时候需要考虑的事情。

3.昆仲在大数据和AI领域的投资逻辑

第一个是数据，数据是AI的基础，是否有相对独特以及可持续的方式去获得不同维度的数据，是否可以算清获取数据的成本和最后变现效率的账，以及数据最终是否有一个合理的商业模式，即能转的起来，能够形成闭环，不断产生更好的数据，这是昆仲在看大数据和AI领域项目时比较注重的几个方面。

第二个是现实场景，比较怕碰到拿着锤子找钉子的项目，很多技术在科研上是没有问题的，但是用到实处的时候到底怎么用，这个是昆仲看的比较重的地方，如何解决中间挑战，如何跟现实场景结合起来，以及如何落地建立商业模式，形成真正的价值闭环。都是大数据和AI领域的创业者应该思考的问题。

第三个是基础设施升级，未来也会不断在走，包括硬件的发展，包括算法的发展，包括数据大量产生的基础，昆仲现在也会留意一些基础设施，包括下一代的芯片等等，这些升级可能也会有助于技术能够从现在到将来的跨越。

第四个最重要的一点就是人，昆仲经常做一些复盘，梁隽樟学长认为创业者完全是草根创业是一定的难度，核心团队里需要具有行业沉淀的合伙人，同时也需要有具有整合资源能力以及有领导力的合伙人，梁隽樟学长把这些概括为能折腾的人。